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王智
发布时间: 2021-05-17 16:00:35 作者:www.xdrockstarwheels.com 来源:www.xdrockstarwheels.com 浏览次数:


姓名:王智性别:
学历:博士 职称:讲师
部门:计算机科学系电话:
邮件地址:chiw@swu.edu.cn

研究方向:机器学习、最优化理论





个人简介

王智,男,先后获得统计学博士学位、计算机科学与技术硕士和学士学位,正规赌足球的软件教师。研究方向包括机器学习、低秩矩阵/张量补全和凸/非凸优化理论与应用。近年来主持和参与各类项目十余项,以第一作者身份在包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurcocomputing、计算机科学等国内外重要期刊发表学术论文十余篇。主要授课课程包括“计算机算法分析与设计”, “编译原理”,“数学建模”等计算机专业核心课程。担任正规赌足球的软件ACM程序设计竞赛主教练,指导员工参加ACM-ICPC、CCPC、计算机团体天梯赛等竞赛,获得金牌、银牌和铜牌等多项奖励。


教育经历

·         统计学(机器学习方向),博士学位

·         计算机应用技术(数据挖掘方向),硕士学位

·         计算机科学与技术,学士学位

主要研究论文

Preprints

·         [1]Wang Z, Luo X, Lv J. Generalized truncated reweighted nuclear norm for low-rank tensor completion[J]. submitted to IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.

·         [2]Luo X, Wang Z (通讯作者), Wang J , Meng D. A nonnegative latent factorization of tensors model via alternating direction method of multipliers and its convergence analysis[J]. submitted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.

·         [3]Wang Z, Peng D, Luo X, Chen W. Low-rank matrix learning via generalized truncated reweighted nuclear norm regularization[J]. submitted to IEEE Transactions on Image Processing, 2020.

·         [4]Wang Z, Lv J. Solving robust principle component analysis problems by using generalized truncated reweighting nuclear norm[J]. submitted to Neural Networks, 2020.

Journal Articles

·         [1]Wang Z, Liu Y, Luo X, Wang J, Gao C, Peng D. Large-Scale Affine Matrix Rank Minimization with a Novel Nonconvex Regularizer[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. [Online] https://ieeexplore.ieee.org/document/9366347

·         [2]Wang Z, Luo X, Lv J. Multi-channel Modified Schatten-p Norm Minimization for Real Color Image Denoising[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021. Accepted.

·         [3]Wang Z, Luo X, Wang W, Wang J, Chen W. Performance guarantees of transformed schatten-1 regularization for exact low-rank matrix recovery[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, Accepted.

·         [4]Wang Z, Gao C, Luo X, Tang M, Wang J, Chen W. Accelerated inexact matrix completion algorithm via closed-form q-thresholding (q = 1/2, 2/3) operator[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11, pp. 2327–2339.

·         [5]Wang Z, Wang W, Wang J, Chen S. Fast and efficient algorithm for matrix completion via closed-form 2/3-thresholding operator[J]. Neurocomputing, 2019, 330: 212-222.

·         [6]Wang W D, Zhang F, Wang Z, Wang J J. Coherence-Based Robust Analysis of Basis Pursuit De-Noising and Beyond[J]. IEEE Access, 2019, 7: 173216-173229.

·         [7]Wang Z, Wang J, Wang W, Gao C, Chen S.  A Novel Thresholding Algorithm for Image Deblurring Beyond Nesterov’s Rule, IEEE Access, 2018, 6, pp. 58119-58131.

·         [8]王智,王建军,王文东. 基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法[J]. 计算机科学, 2018, 45(6):193-196.

·         [9]Liu C, Wang J, Wang W , Wang Z. Nonconvex block-sparse compressed sensing with redundant dictionaries[J]. IET Signal Processing, 2017, 11(2):171-180.

科研项目

·         [1]正规赌足球的软件博士基金,SWU120036,基于分式Lq正则化的低秩矩阵恢复理论与应用,2021-03至2021-12,主持

·         [2]中央科研业务费专项资金项目,XDJK2018C047,基于Lq正则化的矩阵补全理论、算法及应用,2018-03至2019-12,结题,主持

·         [3]国家自然科学基金委员会,面上项目,61973258,分数阶多层复杂动态网络的同步与状态估计,2020-01至2023-12,在研,主研

·         [4]国家自然科学基金委员会,面上项目,11671326,抛物系统的能稳性相关问题,2017-01至2020-12,结题,主研

·         [5]国家自然科学基金委员会,面上项目,61673015,基于样本的非线性压缩感知理论及其应用,2016-03至2019-12,结题,主研

·         [6] 重庆市自然科学基金,cstc2013jcyjA40022,基于面向自治的网络免疫与传播网络推演机制研究,2016-03至2018-12,结题,主研

·         [7]国家自然科学基金委员会,青年基金,61003203,基于回答集程序的有限理性协商机制研究,2011-01至2013-12,结题,主研

个人获奖

·         2020年度正规赌足球的软件年度考核优秀教师

·         正规赌足球的软件优秀博士论文

·         第三届重庆市优秀教育技术科研成果一等奖


员工竞赛获奖

·         2020年ACM-ICPC上海站铜牌 

·         2020年CCPC绵阳站银牌,获得总决赛资格

·         2020年大员工计算机团体天梯赛个人金牌、团体银牌


备注

本人在机器学习、最优化理论和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累,欢迎对相关方向感兴趣的同学与我探讨。

正规赌足球的软件ACM训练队常年招收队员,非常欢迎高考数学成绩130以上、高中阶段参加过NOIP/NOI并获得奖励,同时对计算机算法、数学建模依然有浓厚兴趣的同学联系我。


 


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