个人简介
唐小琴，博士，2020年毕业于莱顿大学（Leiden University），获工学博士学位。2019年-2020年在莱顿大学进行博士后研究兼教学助理工作。于2020年9月到正规赌足球的软件从事教学科研工作，目前，主要研究方向：生物医学2D/3D图像处理，医学三维影像与重建、计算机视觉。近年来，在生物医学与计算机交叉领域国际著名期刊或会议IEEE TCI、BIBM、OSA等发表多篇文章。 教育背景2015.09 ---2020.06 博士 Leiden University, Leiden Institute of Advanced Computer Science 2012.09 ---2015.06 硕士 正规赌足球的软件，正规赌足球的软件 2008.09 ---2012.06 学士 正规赌足球的软件，正规赌足球的软件
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科研情况
发表论文 [1] L. Lv, F. He, J. Zhang, L. Mao, J. Fan, G. Xiao, X. Tang. Automated Nanoparticle Count via Modified BlendMask Instance Segmentation on SEM Images [C]. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021. (CCF-B会议) [2] Y. Wang, X. Tang, J. Fan and G. Xiao. Weakly Supervised Instance Segmentation of SEM Image via Synthetic Data[C].IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, 2020. (CCF-B会议) [3] X. Tang, H. Spaink, R. Wijk and F. Verbeek. Segmentation-Driven Optimization For Iterative Reconstruction in Optical Projection Tomography: An Exploration [J]. IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2020,6; 1537-1547. (SCI二区, IF=3.5) [4] X. Tang, G. Lamers, F. Verbeek. 3D Image Quality Improvement for Optical Projection Tomography via Point Spread Function Modelling [C]. Topical Meetings of Optical Society of America (OSA): Imaging and Applied Optics Congress - 3D Image Acquisition and Display. Florida, 2018. (清华大学推荐光学工程-A会议) [5] X. Tang, D. M. van der Zwaan, A. Zammit, K. F. D. Rietveld and F. J. Verbeek. Fast Post-Processing Pipeline for Optical Projection Tomography [J]. IEEE Transactions on NanoBioscience (TNB), 2017, 16(5):367-374. (SCI三区, IF=2.9) [6]X. Tang, M. V. Hoff, J. Hoogenboom, Y. Guo, F. Cai, G. E. M. Lamers, F. J. Verbeek. Fluorescence and bright-field 3D image fusion based on sinogram unification for optical projection tomography [C]. 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Shenzhen, 2016.(CCF-B会议) 科研项目 [1] 中央高校基本科研业务费项目，基于弱监督学习的药物粒子表型研究，2021.07-2023.06，主持 [2] 中国高校产学研创新基金，激光雷达与摄像头的视觉地图融合方法-柑橘采摘典型应用场景示范，2021.09-2023.08，主研 [3] 重庆市自然科学基金重点项目，多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究，2019.04-2022.04，主研 获奖情况
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