计算机与信息科学学院 软件学院
科 研 团 队
一、科研创新领航团队
Pilot Teams of Research and Innovation
团队名称：软件理论与系统
团队负责人：刘志明
团队成员：陈武、廖剑伟、杨铮、张凤翔、刘波、张埂、王超、赵恒军、曾霞
团队简介：
刘志明教授，主持国家自然科学基金重点项目2项。团队成员中现有教授4人，包括重庆英才青年拔尖人才1人，副教授3人和讲师2人。近5年获得国家级或省部级项目共18项，负责科研经费超过1500万。团队围绕并行与云计算系统、信息物理融合系统、人机物融合系统等新型软件系统，研究其智能、可信、安全构建及运维的基础理论、系统工程方法及领域应用。
团队名称：数据科学与应用
团队负责人：张自力
团队成员：熊海灵、李莉、武伟、陶丽、王艺、杨阳、伍胜、刘川、邹佺
团队简介：
张自力教授是重庆市巴渝学者特聘教授，四川省“天府峨眉计划”特聘专家，享受国务院政府特殊津贴。主持国家科技支撑计划等国家级或省部级科研项目30余项。团队现有教授4人，副教授3人、讲师3人。近5年获国家级或省部级项目5项，负责科研经费近450万元。团队围绕数据科学与应用方向，开展数据科学基础理论与共性关键技术，拟开发农业领域数据分析应用软件包，填补国内领域空白。
团队名称：跨媒体智能分析理论与应用
团队负责人：肖国强
团队成员：张衡、黄兵姚、瞿泽辉、周骏、黄仁杰、詹成、吴松、王小刚、韩先锋、唐小琴
团队简介：
肖国强教授是重庆市“322重点人才工程”人选，重庆市学术技术带头人。团队成员中现有教授3人，副教授6人和讲师2人。近3年来，累计发表A类论文40余篇，获得国家级和省部级项目共16项，累计科研经费超过700万。团队将结合本校特色的教育与农业强势学科，预期在智慧教育与智慧农业领域取得一批国际领先的原始创新性研究成果与落地应用。
团队名称：图与社会计算
团队负责人：罗辛
团队成员：吴迪、袁野、吴昊、陈善雄、郑旭飞、赖祥伟、涂玲、谢棠棠
团队简介：
罗辛教授入选国家青年人才计划、中科院百人择优、重庆市杰青。团队有教授2人、副教授5人。近5年获得国家级项目9项、省部级项目10余项，负责科研经费超过5000万元，发表IEEE汇刊论文97篇（含ESI高被引论文19篇），获省部级一等奖3项。拟聚焦大规模属性异质图、开展高效表示学习理论和方法研究，预期在IEEE T.PAMI、ICML等期刊会议上发表原创性论文8篇以上，争取国家级项目和省部级一等奖，在能源电力等领域开展应用转化。
团队名称：复杂系统与交叉科学应用
团队负责人：贾韬
团队成员：李娅、赖红、林隆龙、胡莎、王晓蒙、王智、万林春
团队简介：
贾韬教授入选国家青年人才计划。团队含教授3人，副教授1人和讲师4人。近5年在Nature Human Behavior、IEEE TSMC、IEEE TNNLS和中国社会科学C刊等专业与综合期刊上发表论文，负责科研经费超过700万。团队利用计算科学的方法与工具，突出多领域跨学科应用的特色，在复杂网络、量子系统、社会计算、神经科学4个方向开展技术与应用，推动和落地 “人工智能+X”的交叉学科研究。
团队名称：自动控制与工业软件
团队负责人：黄伟
团队成员：王宇俊、赵亦欣、周雪莲、范子川、方灿、殷乐、谢文静
团队简介：
黄伟副教授是重庆市学术技术后备带头人，团队由8位副教授组成。近3年获得A1项目2项，A2项目3项，负责科研经费超过500万。团队围绕智能感知与自主控制、检测技术与自动化装置、机器人与无人机系统和控制理论与控制工程等研究方向，研究开展理论、方法及技术创新，发挥产业结合及工程应用优势，服务于国民经济主战场。
二、科研创新微团队
Micro Teams of Research and Innovation
团队名称：增强现实与视觉信息分析
团队负责人：黄兵姚
团队成员：林隆龙 瞿经纬
围绕基于深度学习的增强现实系统、视觉信息分析等方面开展研究工作，涵盖投影仪-相机系统、视觉隐私保护、对抗攻击、图像语义匹配等研究兴趣。
团队名称：分布式系统安全与隐私
团队负责人：杨铮
团队成员：王超、任薇
研究涵盖密码学、隐私保护、信息物理融合系统安全、区块链技术与应用、分布式数据安全等。
团队名称：不完备流数据挖掘与应用
团队负责人：吴迪
团队成员：郑旭飞、王柯
围绕不完备动态流数据开展表示学习理论与方法研究，包括数据重构理论、时空模式表示机理、在线因果特征学习。
团队名称：人机物融合系统构建与应用
团队负责人：刘波
团队成员：赵恒军、张埂、张渝
围绕人机物融合系统（HCPS）构建与应用，开展HCPS基础计算模型、体系架构模型、系统工程方法和典型应用等方面的研究。
团队名称：可穿戴与健康计算
团队负责人：张衡
团队成员：杨照芳、邹佺
围绕人的生理、心理健康监测与干预开展可穿戴软硬件系统自主研究，涵盖可穿戴与边缘计算、人机交互、虚拟现实、健康与情感计算等、无线感知网络等研究领域。
团队名称：无线与移动网络智能优化
团队负责人：詹成
团队成员：杨阳、邹强
围绕无线智能网联应用，针对移动网络中的信息感知、数据缓存传输及协同任务计算等方面开展研究工作，涵盖空天地一体化网络、智能边缘计算与缓存负载分析、多媒体通信等研究兴趣。
团队名称：超图神经网络
团队负责人：袁野
团队成员：赖祥伟、闻晓
围绕图神经网络理论与方法开展研究，包括基于张量乘的动态图卷积、结构和节点特征融合的图神经网络等。
团队名称：量子人工智能
团队负责人：赖红
团队成员：李娅、万林春、陈怀东
瞄准人工智能、量子信息前沿科技领域重点发展等开展研究工作，涵盖量子张量网络机器学习、量子通信和量子计算等研究兴趣。
团队名称：基于知识图谱的农业智能推理与决策
团队负责人：王英
团队成员：王艺、曾霞、盛泳潘
围绕智慧农业问题开展相关研究，涵盖农业知识图谱自动构建、知识结构预测与分析和智能推理等研究领域。
团队名称：视频流目标表观特征表示
团队负责人：吴昊
团队成员：吴代贤、欧攀
围绕图与社会计算领域张量表示学习方向开展研究工作，涵盖网络表示学习、服务计算和图像分析等研究兴趣。
团队名称：工业互联网及高端装备技术研究
团队负责人：赵亦欣
团队成员：方灿、殷乐、谢文静、张建成
围绕工业互联网、边缘计算及高端装备等方向，开展智能控制、可重构系统、系统最优估计和自主无人系统等研究工作。
团队名称：多模态深度学习理论与应用
团队负责人：吴松
团队成员：黄仁杰、张元平、杨明
针对多尺度复杂数据处理问题，研究多尺度表示的跨模态人工智能框架，适用于视频、语音、自然语言、三维点云、地理数据等不同模态的数据，实现小样本、可解释、跨模态和感知决策一体化方法。
团队名称：低秩学习与优化
团队负责人：王 智
团队成员：陈 强、李运刚
围绕低秩矩阵/张量恢复问题中模型的建立、算法的设计及算法的分析等核心问题进行深入系统的研究，旨在为低秩矩阵/张量恢复问题的进一步研究提供若干理论和算法基础。
团队名称：可视计算与智能仿真
团队负责人：王小刚
团队成员：韩先锋，唐小琴，李倩
主要致力于计算机图形学、2D/3D计算机视觉、机器学习、三维重建、虚拟现实等相关邻域的研究。
团队名称：数据库与人工智能团队
团队负责人：陈善雄
团队成员：吴春明、彭喜化，伍胜，阎艳
专注于跨模态图像检索以及多模态视觉问答，并应用于文档的识别，图文检索与知识问答；研究多模态医学信息的融合与分析，辅助临床诊断；致力于GIS系统在农业、智慧城市等领域的应用研究。
团队名称：智能生物计算
团队负责人：周 骏
团队成员：蒲汛、刘川、程鹏
围绕面向亚细胞器结构和肿瘤靶向治疗的细胞多尺度图谱、高分辨成像和智能传感分析方法等方面开展研究工作，涵盖机器学习、计算机视觉技术和分析化学等研究兴趣。
团队名称：基于知识图谱的学术大数据挖掘
团队负责人：胡 莎
团队成员：王平、贾韬
围绕中英文跨学科的开源文献文本数据以及相关数据，对知识图谱的自动构建技术展开研究工作，涵盖文本相似度检测、实体识别、语义标注、知识融合等研究领域。
